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intel近日更新了开源的c 头文件库，正式支持avx-512 simd指令集，相比此前的avx-2指令集，可以提供更高性能的simd排序。

基于avx-512指令集，c 头文件库可以对16位、64位数据类型进行快速排序，实测在一套intel tiger lake 11代酷睿系统上，numpy python的性能提升了多达10-17倍。

具体来说，16位数据排序性能提升了17倍，32位数据也有12-13倍，64位浮点数据则可以提速10倍。

这证明，avx-512只要适配优化得当，带来的性能提升是十分显著的，而且不一定非得吃掉多高功耗。

不过，intel 12/13代酷睿因为引入混合架构，不得不牺牲了avx-512，自然无法从中受益，amd zen4架构的锐龙7000系列则首次加入了avx-512。

这就有点尴尬了。